De adoptie van generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) groeit in bedrijven met ongekende snelheid. Volgens recente gegevens gebruikt 75% van de kenniswerkers al dagelijks GenAI-tools, en bijna de helft zou dat blijven doen zelfs als hun werkgever het zou verbieden. Deze realiteit stelt organisaties voor een grote uitdaging: hoe profiteer je van AI zonder in te leveren op privacy of wettelijke naleving?
De Uitdaging van Privacy en Technologische Afhankelijkheid
Veel AI-oplossingen op de markt draaien in de publieke cloud. Wanneer een bedrijf zijn gegevens koppelt aan deze diensten, brengt dat aanzienlijke risico’s met zich mee:
- Gevoelige informatie kan buiten de controle van de organisatie vallen.
- De technische en economische afhankelijkheid van externe leveranciers neemt toe, evenals onvoorspelbare variabele kosten.
- Het is niet altijd mogelijk om te voldoen aan wet- en regelgeving, vooral in sterk gereguleerde sectoren.
Een recent beveiligingsrapport laat zien dat een aanzienlijk deel van de AI-vragen vertrouwelijke gegevens bevat, vaak zonder dat bedrijven het doorhebben. Dit onderstreept de behoefte aan oplossingen die gegevens binnen de eigen infrastructuur houden.
PrivateGPT: Generatieve AI op een Eigen Infrastructuur
Om deze risico’s te vermijden, ontstaan alternatieven zoals PrivateGPT: een open source-oplossing die bedrijven in staat stelt om hun eigen taalmodellen (LLM’s) en Retrieval-Augmented Generation-systemen (RAG) te hosten op dedicated servers, volledig onder eigen beheer.
Van Cloudafhankelijkheid naar Technologische Onafhankelijkheid
Voorheen:
- Vertrouwelijke gegevens werden naar externe systemen gestuurd.
- Afhankelijkheid van externe aanbieders.
- Variabele kosten afhankelijk van gebruik.
Nu:
- Gegevens blijven altijd binnen de eigen infrastructuur.
- Volledige technologische onafhankelijkheid en flexibiliteit.
- Voorspelbare en stabiele kosten.
Belangrijkste Functionaliteiten van PrivateGPT voor Bedrijfsomgevingen
- 100% On-premise Implementatie: alle verwerking gebeurt intern, zonder verbinding met externe diensten.
- Flexibele Integratie: koppel aan documentbeheersystemen en kennisbanken zoals SharePoint, Confluence, Drive, NextCloud, Dropbox, enz.
- Beveiligde Samenwerking: creëer werkruimtes per project, met gescheiden gegevens en zonder risico op onbedoelde blootstelling.
- Toegangsbeheer en Traceerbaarheid: rol- en rechtenbeheer, logbestanden bijhouden, en impactanalyse binnen de organisatie.
- Ondersteuning voor meerdere formaten en OCR: verwerk en indexeer meer dan 20 documenttypes (PDF, Word, Excel, PowerPoint, afbeeldingen, enz.).
Veiligheid en Privacy Vanaf het Ontwerp
In tegenstelling tot cloudgebaseerde oplossingen, garandeert een PrivateGPT-architectuur:
- Gegevens worden nooit gedeeld met derden.
- Er verlaat geen informatie het bedrijfsnetwerk.
- Alleen geautoriseerde gebruikers hebben toegang tot projectgegevens.
- Geen risico op ‘datakruising’ tussen afdelingen of projecten.
- Volledige toegangs- en activiteitslogboeken zijn beschikbaar.
Technische Vereisten en Capaciteit
Voor de implementatie van PrivateGPT is een private cloudomgeving of bare-metal infrastructuur nodig met enterprise-grade GPU’s. Bij Stackscale bieden wij speciaal geoptimaliseerde nodes voor AI-toepassingen met NVIDIA L40S, L4 of Tesla T4 GPU’s, snelle netwerken en NVMe-opslag, met als minimale specificaties:
- CPU: Minimaal 8 cores, bij voorkeur 12 of meer.
- RAM: Minimaal 32 GB, idealiter 128 GB of meer voor bedrijfsomgevingen.
- Opslag: Vanaf 1 TB NVMe/SSD + netwerkschijven.
- GPU: Minimaal 24 GB aan toegewezen geheugen.
- Private netwerken en veilige toegang.
Deze configuraties ondersteunen het gebruik door volledige teams of afdelingen, met tientallen tot honderden gebruikers afhankelijk van de belasting.
Wanneer Is Private Generatieve AI de Juiste Keuze?
- Wanneer naleving van regelgeving essentieel is (AVG/GDPR, ISO, ENS enz.).
- Bij verwerking van gevoelige gegevens (zoals in recht, gezondheidszorg, industrie of overheid).
- Voor organisaties die onafhankelijk willen blijven van externe aanbieders.
- Wanneer maatwerk in modellen of integraties vereist is.
Voorbeelden van Gebruik
- Interne virtuele assistenten voor medewerkers of klanten.
- Semantische zoekopdrachten en automatische documentgeneratie.
- Rapportage, samenvattingen en analyses op interne datasets.
- Integratie in bedrijfsprocessen zonder risico’s voor datalekken.
De Toekomst van AI in Bedrijven Is Privé
De trend is duidelijk: steeds meer organisaties zoeken naar manieren om AI in te zetten zonder hun controle over gegevens op te geven. PrivateGPT op eigen infrastructuur is een van de krachtigste alternatieven hiervoor.
Bij Stackscale helpen we bedrijven die veiligheid, onafhankelijkheid en efficiëntie als prioriteit zien met de implementatie van deze technologie.
Wil je weten hoe private generatieve AI past binnen jouw organisatie? Neem gerust contact op met ons technisch team voor een proof-of-concept, dimensionering of praktijkvoorbeeld.